데이터

Aug 03, 2023

포트 뉴스2023년 8월 28일

최신 연구 결과는 공급망 관리에서 데이터가 수행하는 중요한 역할과 오늘날 조직이 직면한 다양한 관련 문제를 강조합니다.

36개 산업(화학, 석유 및 가스, 물류 및 해운 회사 포함)의 900명 이상의 응답자를 대상으로 한 글로벌 설문 조사를 기반으로 한 당사의 보고서는 조직이 지출 및 관리에서 공급망의 모든 측면에 대해 생각하는 방식에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 카테고리 관리부터 계약 및 공급업체 성과 관리까지. 데이터는 이 수명주기의 모든 지점에서 중요합니다. 그러나 조사 결과는 조직이 잠재적인 이익을 실현하는 것을 방해하는 여러 가지 일반적인 데이터 문제를 강조합니다.

공급망의 가장 큰 데이터 관련 과제가 무엇인지 묻는 질문에 가장 큰 결과는 "적시에 쉽게 데이터에 액세스"와 "사용자, 기술 및 광범위한 공급망 전반에 걸친 데이터 통합"이었습니다(둘 다 응답자의 18%가 인용함). ). 그 다음으로는 '데이터 관리의 수작업 프로세스 및 오류'(16%), '데이터 품질 확인 및 잘못된 데이터 수정'(15%)이 뒤를 이었습니다. 조사 결과가 거의 균등하게 분할된 점(응답자의 10% 미만이 "데이터 계보 이해"만 언급함)은 오늘날 공급망 전반에 걸쳐 조직이 직면하고 있는 데이터 문제의 폭이 얼마나 넓은지를 나타냅니다.

이러한 통계는 데이터에 대한 업계의 접근 방식과 공급망 생태계에서 데이터가 수행하는 역할에 대한 일화적 증거에 정량화 가능한 세부 정보를 추가합니다. Peter Björkborg(Stena Bulk의 지속 가능성 및 혁신 관리자)는 최근 Trade Winds 백서에서 다음과 같이 언급했습니다. “업계는 많은 양의 데이터에 액세스할 수 있지만 분산되어 있고 품질이 낮으며 활용도가 낮은 경우가 많습니다. 가장 좋은 경우는 낭비입니다. 최악의 경우, 이는 잘못된 지능과 부정확한 통찰력으로 인해 비효율적인 운영과 잘못된 결정으로 이어진다는 것을 의미합니다.”

항만 혼잡 일관되고 정확하며 시의적절한 데이터에 대한 액세스는 조직이 공급망에서 문제가 나타날 때(또는 그 이전에도) 이를 발견하고 그에 따라 적응하는 데 필요한 가시성을 제공할 수 있습니다. 한 가지 예를 들자면, 항구 혼잡으로 인해(배송 지연, 화물 비용 상승, 탄소 배출 증가로 인해) 몇 주 동안 해상에서 기록적인 수의 선박이 유휴 상태로 있는 것을 계속 볼 수 있습니다. 그러나 신뢰할 수 있는 데이터와 통합된 워크플로를 갖춘 기업은 제품을 제공하고 고객에게 서비스를 제공하기 위한 대체 파트너, 경로 및 채널을 찾아 효율적으로 전환할 수 있었습니다.

신뢰할 수 있는 데이터에 대한 액세스는 예상치 못한 사건에 대응하는 데 중요할 뿐만 아니라 조직이 위험과 변동성을 완화하고 더 큰 탄력성을 확보하기 위한 더 나은 계획을 세우는 데 도움이 되는 중요한 역할을 합니다. 올바른 데이터가 올바른 방식으로 사용되면 탈탄소화 목표 충족부터 선박 ETA 일정 개선에 이르기까지 상당한 공급망 최적화를 촉진할 수 있는 잠재력이 있다는 것은 분명합니다. 이는 장비 관리 및 인력 할당과 같은 육상 운영에 도움이 됩니다.

그렇다면 더 많은 조직이 이러한 방식으로 데이터 자산을 사용하는 것을 방해하는 요인은 무엇일까요? 그리고 그들은 이러한 어려움을 어떻게 극복할 수 있습니까?

레거시 기술과 확고한 수동 프로세스로 인해 많은 해양 및 해운 조직은 서로 다른 데이터를 실행 가능한 분석을 생성하는 데 사용할 수 있는 일관되고 검증된 중앙 소스로 통합하는 능력이 부족합니다. 이러한 프로세스의 고립된 특성은 업계 참여자에게 기회를 잃게 만듭니다.

디지털 혁신 이러한 과제를 극복하기 위해 조직은 디지털 혁신 전략의 일환으로 데이터를 의사 결정에 사용하기 전에 데이터를 통합하고 품질을 확인하는 핵심 기술 솔루션을 사용하는 등 모범 사례 데이터 관리에 우선 순위를 두어야 합니다. 솔루션은 워크플로우를 자동화하고 이를 필요로 하는 시스템과 사용자에게 일관되고 검증된 데이터를 제공함으로써 사용자의 역량을 강화해야 합니다. 또한, 데이터 거버넌스는 가치 사슬 전반에 걸쳐 공유되는 정보에 대한 신뢰와 투명성을 구축하기 위한 데이터 전략의 핵심 기둥이 되어야 합니다.